Google Maps : Street View s’enrichit des photos prises par les internautes
Cet Article est la traduction d'une annonce officielle publiée par Google.
L’une des missions de l’équipe Street View est d’aider les internautes à naviguer parmi les photos géo-localisées. Nous venons de lancé la navigation intelligente, fournissant une navigation en 3D entre les panoramas Street View. Nous avons aussi récemment ajouté l’option de parcourir les photos envoyées par la communauté correspondant aux images Street View. Nous fusionnons aujourd’hui ces deux concepts pour faciliter l’exploration des photos au sein de Street View.
Par exemple, notre voiture Street View a pris une belle photo de Big Ben :
Cependant, nos utilisateurs de Panoramio ont publié une impressionnante collection de photos de Big Ben sous différents angles, à différentes heures, et à différents niveaux de zoom. Afin de lier toutes ces images à Street View, nous lançons une nouvelle fonctionnalité qui vous permettra de naviguer parmi des photos similaires, ce qui peut s’avérer extrêmement utile lorsqu’une photo est en fait un zoom d’une autre photo. Mais peut-être le meilleur moyen d’expliquer cette fonctionnalité est de vous montrer quelques images :
Lorsqu’une image est ouverte dans la visionneuse de photos, des polygones de zoom sont affichés afin d’indiquer que des photos similaires sont disponibles :
Ensuite, déplacer la souris dans la photo activera le polygone de zoom le plus proche de la position du curseur. Comme pour notre nouvelle navigation intelligente, double cliquer sur un polygone affiche la photo correspondante. Après un ou plusieurs “saut”, un bouton retour apparaît à côté du titre de la photo pour vous donner l’opportunité de revenir à la séquence initiale de photos. Nous avons réalisé un court clip vidéo pour que vous puissiez voir le système en action avant de l’essayer :
Fenêtre externe
Nous espérons que cette nouvelle fonctionnalité vous permettra d’explorer une très grande diversité de photos de façon intuitive et divertissante !
Par Daniel Filip, Computer Vision Tech Lead, Google Zürich
