Tout a commencé avec la grippe. En 2008, nous avons remarqué que l’activité de certaines requêtes de recherche est un bon indicateur de l’activité de la grippe. Forts de cette observation, nous avons lancé Google Flu Trends afin de fournir une estimation en temps réel de l’activité du virus de la grippe dans 28 pays. Depuis, un certain nombre de chercheurs utilisent les tendances de recherche sur le Web pour prédire l’évolution d’autres types d’activité.

Toutefois, les outils fournissant un accès aux données de recherche, comme Google Trends et Google Insights for Search, n’ont pas été conçus pour répondre à ce genre de demandes. Ces systèmes vous permettent d’entrer une requête et de voir les tendances associées ; mais ce dont ont besoin les chercheurs et les analystes, c’est de pouvoir entrer une thématique, et de voir les requêtes de recherche associées. En d’autres termes, ils veulent un système comme Google Trends mais à l’envers.

C’est désormais possible grâce Google Correlate, que nous lançons aujourd’hui au sein des Labs. Avec Correlate, vous pouvez envoyer vos propres échantillons de données, et accéder à une liste de requêtes de recherche correspondant à ces tendances. Dans l’exemple ci-dessous, nous avons utilisé des données officielles concernant l’activité de la grippe aux Etats-Unis durant ces dernières années. Il en est ressortit que les requêtes en relation avec ces données étaient par exemple « rhume ou grippe ». C’est en trouvant les requêtes corrélées que nous avons construit Google Flu Trends :

Vous pouvez aussi entrer une requête, comme « ribosome » et découvrir les autres requêtes dont l’activité correspond à celle de la requête fournie :

Il s’avère que la biologie cellulaire n’est pas très populaire en été. Par contre, il est intéressant de voir que les courbes d’activité des termes en rapport avec la biologie cellulaire sont fortement semblables, et que le terme « ribosome » est lié à d’autres termes de la biologie comme « mitochondrie ». Bien entendu, la corrélation n’a rien à voir avec la causalité, et nous pouvons pas expliquer pourquoi ces deux termes suivent la même évolution. Mon intuition est que ces deux termes sont populaires lorsqu’ils sont abordés en salle de cours.

L’activité de recherche est une source infinie de données qui pourraient profiter à l’économie, à la santé, et à bien d’autres domaines. Nous devons toutefois manier ces données tout en protégeant la vie privée de nos utilisateurs. Dans ce système, nous ne nous intéressons pas à ce que chaque individu recherche. Au lieu de cela, nous utilisons des millions de requêtes anonymisées, et les tendances que nous observons ne sont fiables que sur une large portion de la population.

Nous vous encourageons à lire notre livre blanc décrivant la méthodologie derrière Google Correlate. Ou pour une explication plus simple, jetez un oeil à notre BD ! Nous avons pris beaucoup de plaisir à exploiter différentes données et à observer des corrélations souvent fascinantes et parfois curieuses. Envoyez vos données et dites-nous ce que vous en tirez.

Article original en anglais par Matt Mohebbi, Ingénieur logiciel chez Google

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C’est un secret pour personne, aujourd’hui, les consommateurs achètent et s’informent de plus en plus en ligne ! Au cours de l’année 2010, nous avons effectué plus de 60 études avec l’aide de partenaires tels que Compete et OTX (NDT: des entreprises effectuant des études consommateurs) afin de mieux comprendre comment les consommateurs surfent sur Internet – et pour vous aider à les atteindre! Grâce à ces études, nous avons appris quelques faits assez cool. Par exemple, saviez-vous que Google apporte la majorité des internautes arrivant sur les sites de rencontres par le biais de recherches(1) ? Ou que 25% des acheteurs de véhicules neufs ont utilisé le Web mobile au cours de leur processus de recherche (2) ? Nous non plus. Regardez cette vidéo pour découvrir quelques-unes des observations les plus incroyables recueillies en 2010!

Sources :

1: Google & Compete Personals Study 2010.

2: Google & Compete Automotive Buy Flow Study 2010.

Publié dans sa version originale par Lauren Dale, de l’équipe Marketing chargée des annonceurs importants

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Nous souhaitions partager avec vous ce guide que Google a publié cet été sur le blog Google Analytics France, car il intéressera toute personne impliquée dans le marketing en ligne. Comment convertir les clics en résultats est un manuel détaillé décrivant l’utilisation de cinq produits Google qui peuvent vous aider à améliorer la rentabilité de vos campagnes en ligne : Google Tendances des recherches, Suivi des conversions, Optimiseur de conversion, Google Analytics et Optimiseur de site.

Bonne lecture !

Lire la présentation et télécharger le guide sur le blog français de Google Analytics

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Si vous êtes comme nous, vous pensez probablement beaucoup aux effets que pourrait avoir cette saison de grippe sur vous et votre entourage. Pour vous aider, l’équipe de Google.org est fière d’annoncer l’expansion de Google Flu Trends à 16 nouveaux pays, incluant la majorité des pays européens. Nous avons également traduit le service en 37 langues. La grippe est une menace mondiale, qui affecte des millions de personnes chaque année, et nous sommes ravis de proposer cet outil à plus de monde et en plusieurs langues.

En novembre dernier, nous lancions Google Flu Trends aux Etats-Unis après avoir constaté une corrélation entre le nombre d’internautes cherchant des informations sur la grippe et le nombre réel de cas de grippe. En suivant la popularité de certaines requêtes sur Google, nous sommes en mesure d’estimer le niveau de la grippe, en temps quasi-réel. Alors que certains systèmes de surveillance peuvent mettre plusieurs jours voire semaines pour collecter et publier ces données, les requêtes effectuées sur Google peuvent être mesurées immédiatement. Google Flu Trends offre une alternative qui pourrait aider les autorités sanitaires et le public à prendre des décisions plus réfléchies afin de se préparer pour la saison de grippe.

L’année dernière, nous avons étendu notre couverture au Mexique, à la Nouvelle-Zélande et à l’Australie, et avons continué à observer une bonne corrélation entre nos estimations et les données officielles. En fait, nos analyses de la saison passée démontrent que les données de Google Flu Trends correspondent à 92% aux données américaines officielles.

Un aspect de Google Flu Trends est que nous filtrons les termes de recherche qui pourraient être populaires parce que les gens en entendent parler dans les news. Nous ne tenons donc pas compte de termes comme [grippe A], car les gens pourraient simplement rechercher des informations à cause des Unes de la presse, et non parce qu’ils sont atteint du virus H1N1. Pour plus d’informations sur notre conception du modèle, jetez un oeil à cette vidéo :
Popout

Si vous visitez Google Flu Trends pour les Etats-Unis, nous remarquerez que la saison de grippe commence tôt cette année. Pour en savoir plus sur les moyens de prévention, visitez nos amis de Info Pandémie Grippale et du Centre européen de prévention et de contrôle des épidémies.

Par Matt Mohebbi et Dan Vanderkam, Ingénieurs logiciel

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Nous lançons aujourd’hui une nouvelle fonctionnalité de recherche qui vous aidera à rester au courant des dernières tendances sur la toile.

Vous avez peut-être déjà entendu parler de Hot Trends, qui liste les recherche connaissant les plus fortes croissances sur le Web à une heure donnée. Désormais, lorsque vous recherchez sur Google.com et que votre requête correspond à l’un de ces 100 termes, nous afficherons un graphique en bas de la page, avec plus d’informations — comme la popularité de la requête, sa vitesse de croissance, et d’autres données utiles.

Ci-dessous, une image de ce que vous verriez aujourd’hui si vous recherchez [reina capodici], qui vient d’épouser la star révélée par American Idol, Justin Guarini. Un autre exemple, [gotthard base tunnel], qui devrait devenir le plus long tunnel du monde (vous pourriez ne pas voir le graphique à l’heure où vous lisez cet article, les tendances évoluent vite).

Pour accompagner cette nouveauté, nous avons également réduit le nombre de requêtes listées dans Google Hot Trends de 100 à 40. La fonctionnalité s’affichera cependant pour toute requête correspondant au Top 100. Nous espérons que ce changement facilitera votre expérience d’utilisation, et vous aidera à vous concentrer sur le contenu le plus intéressant.

Cette nouvelle fonction n’est pour le moment disponible qu’aux Etats-Unis et au Japon.

Par Aaron Wise, Co-chef de projet et Hiroshi Kuraoka, Chef de projet

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Depuis le lancement de Google Trends et Google Insights for Search, nous fournissons un aperçu quotidien de ce que le monde recherche. La compréhension des tendances de recherche peut être très utile pour les annonceurs, les économistes, les universitaires, et quiconque intéressé par ce qui fait vibrer le monde qui nous entoure.

Comme beaucoup ont pu l’observer, les tendances de certaines requêtes sont assez saisonnières, et suivent des schémas qui se répètent. Prenez par exemple la requête « ski« , les tendances de recherche atteignent un pic en hiver. Pour le mot « basketball« , les tendances établissent une corrélation avec la saison sportive, et sont de même ampleur chaque année. Si on s’intéresse maintenant aux tendances de recherche d’une catégorie, on peut observer que certaines catégories, comme Nourriture ou Automobile, suivent également des schémas particuliers. De telles tendances semblent assez prédictibles, et on s’attend à ce que les séquences se répètent d’une année sur l’autre.

D’un autre côté, pour beaucoup d’autres requêtes et catégories, les tendances sont plutôt irrégulières et difficiles à prédire. Des exemples sont les tendances pour les requêtes obama, twitter, android, ou réchauffement climatique, ainsi que la catégorie Actualités.

Observer des tendances de recherche prédictibles peut avoir certains intérêts. On pourrait par exemple prédire les tendances dans le futur, et les utiliser pour diverses décisions commerciales, comme l’établissement du budget, les campagnes marketing, et l’allocation de ressources. On pourrait également identifier les facteurs perturbants qui influencent les tendances de recherche sur une période donnée, comme démontré dans les tendances de la grippe.

Nous nous sommes donc intéressés aux questions suivantes :

• Combien de requêtes ont des tendances prédictibles ?
• Certaines catégories sont-elles plus prédictibles que d’autres ? Comment se répartit la prédictibilité entre les différentes catégories ?
• Quelle est la prédictibilité des tendances de recherche des requêtes agrégées pour les différentes catégories ? Quelles catégories sont plus prédictibles et quelles le sont moins ?

Afin d’en savoir plus sur la prédictibilité des tendances, et par conséquent de surpasser notre limite habituelle qu’est de ne pas savoir ce que le futur nous réserve, nous déterminons la prédictibilité des tendances basées sur leurs performances passées. En d’autres mots, nous estimons la prédictibilité d’une séquence selon le rapport entre les erreurs de prédictions et les performances actuelles.

Nous avons utilisé un modèle de prédiction simple qui mémorise les tendances saisonnières et générales. Pour chaque séquence, nous prenons un instant t, se situant environ un an en arrière, le confrontons à une année de prédiction basée sur les données historiques disponibles à l’instant t, et le comparons aux tendances actuelles. L’erreur entre les tendances de prédiction et les tendances actuelles caractérise le niveau de prédictibilité d’une séquence, et lorsque l’erreur est inférieure à un certain seuil, nous considérons la requête comme prédictible.

Notre travail jusqu’à ce jour est résumé dans une publication intitulée Sur la prédictibilité des tendances de recherche, et inclue les observations suivantes :

• Plus de la moitié des requêtes les plus populaires effectuées sur Google sont considérées comme prédictibles sur une année, avec une chance d’erreur de 12%.
• Presque la moitié des requêtes les plus populaires ne sont pas prédictibles (selon le modèle que nous avons utilisé).
• Certaines catégories contiennent un grand pourcentage de requêtes prédictibles : Santé avec 74%, Nourriture avec 67%, et Voyage avec 65%.
• A contrario, d’autres catégories sont caractérisées par une prédictibilité plutôt faible : Divertissement avec 35%, et Réseaux sociaux & communauté en ligne avec 27%.
• Les tendances de requêtes agrégées par catégories sont beaucoup plus prévisibles : 88% des catégories répertoriées dans Insights for Search sont prédictibles, avec une marge d’erreur de 6%.
• Il y a une corrélation nette entre l’existence de schémas saisonniers et la prédictibilité. Pour la catégorie Divertissement, qui se caractérise par moins de recherches saisonnières et davantage de recherches ponctuelles, la prédictibilité s’élève à 35%, tandis que la catégorie Voyage, où on observe des tendances saisonnières, caracole à 65%.
• On doit toujours s’attendre à ce que les tendances actuelles dévient des prévisions pour de nombreuses requêtes dites prédictibles, à cause d’évènements imprévus ou de circonstances spéciales.
• Nous avons publié la comparaison entre les prévisions et les tendances actuelles pour quelques catégories, dont celles que nous avions utilisé pour prédire le présent de certains facteurs économiques. Ceci démontre à quel point les prévisions peuvent se révéler être d’excellents points de départ pour identifier les déviations importantes dans le trafic de recherche.

Alors que nous continuons à étudier la prédictibilité des tendances, nous introduisons aujourd’hui une nouvelle fonctionnalité dans Google Insights for Search, ainsi qu’une nouvelle version du produit. La nouvelle fonction de prévision s’applique aux requêtes réputées prédictibles (par exemple basketball, ou la catégorie Automobile), et affiche une extrapolation des tendances historiques.

Par Yossi Matias, Niv Efron, et Yair Shimshoni, Google Labs, Israel.

Note de florentM : Par la même occasion, nous vous annonçons que Google Insights a été traduit dans 39 langues dont le Français. Vous pourrez trouver la version Française dont le nom est Google Tendances des recherches . Pour découvrir cette nouvelle version, rendez-vous sur http://www.google.fr/insights/search/

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Un phénomène que nous avons remarqué chez Google au fil des années : plus un sujet est populaire, et plus les recherches sur la toile augmentent. Notre Zeitgeist annuel liste les tendances les plus intéressantes au cours d’une année de recherche en ligne. Nous aimons aussi observer des évènements plus limités dans le temps, comme l’investiture présidentielle américaine.

Avec l’approche de la fin de saison d’American Idol, nous aimerions saisir cette opportunité pour annoncer notre nouveau gadget Google Trends que vous pouvez utiliser pour suivre vos sujets favoris, directement sur votre site, et ce par un simple copier/coller.

J’utilise Google Trends pour suivre mes candidats favoris depuis trois ans. Tout a commencé en 2006 lorsque je suis tombé sous le charme du talent de Chris Daughtry. D’après les tendances de recherche, je pouvais voir que je n’étais pas le seul.

En demi-finale, Chris avait un avantage sur Elliott Yamin, et j’étais à peu près certain de sa victoire. Toutefois, durant la semaine avant le prime, l’avance de Chris commençait à se réduire. Malgrè sa popularité initiale, Chris s’est finalement fait éliminé. J’éprouvais un profond sentiment d’injustice, mais n’étais pas vraiment surpris, les deux candidats étant au coude à coude sur Google Trends avant l’émission.

En 2008, j’étais un fervent supporter de David Cook, et j’allais vérifier les tendances de recherche après chaque émission.

J’étais ravis de le voir gagner en popularité au fil des semaines, plus populaire que les autres candidats. David a gagné l’émission cette année-là, et j’avais finalement pu miser sur le vainqueur !

Cette année, j’ai eu la chance d’assister à une émission d’American Idol en personne. Ne sachant pas vraiment à quoi m’attendre, j’étais complètement subjugué par le final de cette émission : la performance d’Adam Lambert sur le morceau « Mad World » de Tears of Fears. Je pouvais sentir le sol vibrer sous ses puissantes cordes vocales. Depuis, je suis un fan d’Adam. Et lorsque je pensais qu’Allison Iraheta remontait, Adam a monté encore la barre avec son incroyable interprétation de « Whole Lotta Love » de Led Zeppelin. Voyons ce que Google Trends peut nous dire sur Adam cette semaine.

Par R.J. Pittman, Directeur, Product Management

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En Novembre 2008, nous avons lancé Google Flu Trends après avoir découvert une proche parenté entre le nombre de gens qui recherchent des sujets liés à la grippe et le nombre de gens qui ont des symptômes de grippe. Google Flu Trends est capable de détecter la propagation de la grippe plus tôt que les autres systèmes parce que nous estimons l’activité grippale quasiment en temps réel.

En réponse aux récentes demandes provenant des autorités de la santé publique, nous avons essayé d’utiliser Google pour rechercher des fluctuations au Mexique afin aider à pister les différents niveaux de grippe porcine ayant affecté l’Homme. le service Experimental Flu Trends for Mexico est, comme vous l’avez sans doute deviné, très expérimental. Mais le système a détecté des hausses de recherches liées à la grippe dans la ville de Mexico (Distrito Federal) ainsi que dans d’ autres états mexicains ces derniers jours, à partir de la semaine du 19 au 25 Avril.

Aux États-Unis, nous avons été en mesure de valider nos estimations en nous servant de données issues d’un système de surveillance garantit par l’U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Nous n’avons pas vérifié nos données pour le Mexique de la même manière, mais nous avons vu que les utilisateurs mexicains de Google (ainsi que dans d’autres endroits du monde) recherchent beaucoup de sujets liés à la grippe quand ils ont des symptômes similaires à ceux de cette maladie. Etant donné la récente attention portée à la grippe porcine, notre modèle tente de filtrer les demandes de recherche qui sont plus ou moins liées aux recherches saisonnières par rapport aux recherches éfféctuées par ceux qui pourraient ressentir des symptômes.

Alors que nous aimerions plutôt valider ces données et améliorer leur précision, nous avons décidé de sortir aujourd’hui une version prématurée afin que cela puisse aider les autorités de la santé publique ainsi que les personnes concernées à avoir une représentation de la diffusion de la grippe porcine mise à jour. Tout comme notre service Flu Trends existant, les estimations sont mises à disposition pour beaucoup d’états mexicains et mises à jour quotidiennement. Nos estimations actuelles de l’activité de la grippe aux États-Unis sont toujours assez faibles ce qui est normal étant donné le nombre de cas confirmés liés à la grippe porcine. Cependant, nous allons garder un œil sur les données afin de détecter le moindre pic d’activité.

Nous sommes vivement conscients de la confiance que nos utilisateurs nous donnent et notre responsabilité est de protéger leur vie privée. Le service Experimental Flu Trends for Mexico — tout comme Google Flu Trends — ne peut pas être utilisé pour identifier un utilisateur en particulier. Les modèles que nous observons ne sont représentatifs que d’une grande partie des utilisateurs de Google. Nous espèrons que cette sortie expérimentale fournira des informations utiles.

Pour les mises à jour à propos de la grippe porcine et des informations sur la façon de rester en bonne santé durant la propagation d’une maladie, visitez le site de la grippe porcine du CDC.

Posté par Jeremy Ginsberg et Matt Mohebbi le 29 avril 2009 pour la version originale.

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Les requêtes de recherche sur Google peuvent-elles aider à prédire l’activité économique ?

La réponse varie selon votre définition de « prédire ». Google Trends et Google Insights for Search calculent le volume de recherche en temps réel, alors que les données économiques sont en général publiées plusieurs jours après la fin du mois. Etant donné ce délais, il n’est pas impossible que les requêtes sur Google dans une catégorie comme « Automobile » pendant les premières semaines du mois de mars puissent aider à prédire le volume des ventes de voitures en mars alors que les données officielles ne sont publiées qu’en mi-avril.

Le célèbre économiste Yogi Bera disait « il est difficile de faire des prédictions, surtout concernant le futur ». Cette phrase a inspiré notre approche : baissons la barre et essayons de simplement prédire le présent.

Nos travaux sont résumées sur une publication intitulée « Prédire le présent avec Google Trends« . Nous pensons que Google Trends peut aider à améliorer les prédictions concernant le niveau d’activité de plusieurs secteurs économiques, dont les ventes automobiles, l’immobilier, les ventes au détail, et le tourisme.

Prédire le présent peut se révéler très utile, puisqu’il peut aider à identifier les « tournants » de ces différents secteurs économiques. Si les internautes se mettent à davantage rechercher « agents immobiliers » dans certaines villes, il est tentant de penser que la vente de biens immobiliers va croître dans un futur proche.

Notre papier traite des prédictions économiques sur le court-terme, mais nous sommes certains qu’il y a d’autres idées intéressantes à creuser. Nous suggérons donc que les férus de prédictions téléchargent des données de Google Trends et essayent de les relier à des évènements économiques. Si vous identifier un modèle intéressant, publiez vos découvertes sur un site web et envoyez-nous le lien à econ-forecast@google.com. Nous détaillerons les résultats les plus intéressants dans un futur billet.

Par Hal Varian, Economiste
et Hyunyoung Choi, Ingénieur-analyste

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Depuis le lancement de Google Insights for Search en août dernier, nous avons reçu de nombreux de retours positifs d’annonceurs ayant utilisé Google Insights for Search – pour mieux anticiper la demande, cibler les entreprises populaires, trouver de nouveaux mots-clés pour leurs campagnes AdWords grâce à la liste des mots-clés en progression. Aujourd’hui, nous lançons de nouvelles fonctionnalités plus affinées afin que vous ayez davantage de matériels avant de prendre vos décisions.

• Nouvelles sources de données - nous avons ajouté les données en provenance de Google Actualité, Image et Product Search afin de vous donner une représentation plus juste des tendances de recherche. Par exemple, les détaillants pourraient utilisé le filtre Google Product Search pour voir ce que les internautes achètent.

• Suggestions par catégorie – Vous vous êtes toujours demandé dans quelles autres catégories vos mots-clés pourraient être classés ? Insight for Search vous suggère à présent des catégories alternatives. Par exemple, si vous saisissez le terme « apple« , le service vous affichera toutes les catégories possibles : Ordinateurs et électronique, Divertissement, Nourriture & boissons.

Pour débuter avec ce service, jetez un oeil sur nos dernières vidéos « Google Insights for Search en moins de 60 secondes ». Vous pouvez également suivre l’évolution de vos mots-clés favoris en ajoutant le gadget officiel de Google Insights sur votre page iGoogle.

Par Amanda Kelly,équipe Inside AdWords

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